Российские технологические компании продемонстрировали значительный прорыв в оптимизации операционных издержек медицинской отрасли. Совместная разработка Yandex Cloud, компании Raft и НМИЦ онкологии имени Петрова показала возможность сокращения временных затрат на критически важные процессы в десятки раз.
Экономический эффект от внедрения решения на базе нейросети YandexGPT оказался кратным. Процедуры, ранее требовавшие нескольких недель специализированного труда, теперь выполняются за минуты. Для организаций, обрабатывающих до тысячи обращений ежегодно, подобная оптимизация означает высвобождение значительных трудовых ресурсов.
Технологическое решение представляет собой веб-сервис на облачной платформе, где технология YandexGPT 5 Pro автоматически анализирует документооборот, распределяет материалы по десяти категориям и проводит проверку по заранее определенным критериям. Критически важно, что в девяноста пяти процентах случаев первичная обработка происходит без человеческого участия, что существенно снижает операционные издержки.
Руководитель отдела доклинических и клинических исследований НМИЦ онкологии имени Петрова Артем Полторацкий подчеркивает масштаб достигнутой экономии: «Эксперт тратит десятки часов, а на проверку уходит неделя, а то и две. Первые тесты показали: с нейросетью YandexGPT на это теперь нужны минуты. А полный цикл согласования можно сократить с нескольких месяцев до пяти-десяти рабочих дней».
Подобное сокращение временных циклов создает мультипликативный экономический эффект для всей отрасли. Ускорение процессов означает более быструю окупаемость инвестиций в исследования и разработки, снижение административных издержек и повышение производительности высококвалифицированных специалистов.
Стратегическое значение разработки выходит за пределы российского рынка. Решение планируют масштабировать на онкологические центры стран БРИКС и специализированные учреждения, что открывает перспективы экспорта российских технологических решений и укрепления позиций отечественных IT-компаний на международных рынках.
Успешная реализация проекта демонстрирует потенциал российских технологий в области искусственного интеллекта для трансформации традиционных отраслевых процессов. Достигнутые результаты указывают на возможность аналогичной оптимизации в других сферах экономики, где требуется обработка больших объемов документации и принятие решений на основе структурированных данных.
