В страховой компании ВСК уровень проникновения искусственного интеллекта в бизнес-процессы достиг 11%, а в перспективе планируется масштабное внедрение технологий генеративного ИИ в микросервисную архитектуру. Об этом заявила член Совета директоров Страхового Дома ВСК Ольга Сорокина во время выступления на 13-м форуме финансовых инноваций FINNEXT 2025.
Сегодня в ВСК искусственный интеллект уже активно применяется в нескольких ключевых направлениях: продажи полисов, андеррайтинг, клиентский сервис и операционные процессы. Компания намерена существенно расширить сферу использования ИИ.
«Главная задача, над которой мы сейчас работаем — встроить в микросервисную архитектуру «движок» Gen AI», — отметила Сорокина. По её словам, в перспективе компания стремится создать среду, где генеративный ИИ сможет самостоятельно формировать и дописывать программный код.
Для успешной интеграции больших языковых моделей компании предстоит серьезно модернизировать IT-инфраструктуру. Сорокина подчеркнула необходимость повышения гибкости IT-систем, использования GPU для обработки и обучения языковых моделей, централизации данных. Также требуется внедрение современных методологий DevOps, MLOps и LLMOps.
Эксперт обратила внимание на существенное отставание российского финтех-сектора от азиатского рынка в скорости внедрения цифровых технологий. При этом интеграция Gen AI в микросервисную архитектуру может стать ключевым инструментом для повышения эффективности и прибыльности отечественных финансовых компаний.
Реализацию планов затрудняют законодательные ограничения, особенно в контексте обработки персональных данных. «Мы работаем с большим объемом персональных данных, в том числе медицинской информацией, для которой требования по соблюдению конфиденциальности еще выше», — пояснила Сорокина.
Несмотря на существующие барьеры, ВСК намерена продолжать цифровую трансформацию. По словам Сорокиной, это позволит ускорить создание продуктов для управления здоровьем и более динамично развивать приоритетное для компании направление медицинского страхования.
