Страховые компании в России активно внедряют технологии искусственного интеллекта (ИИ) для оптимизации работы с клиентами и повышения эффективности бизнес-процессов. Согласно экспертным оценкам, до 80% операций в страховании может быть автоматизировано с помощью ИИ-ассистентов.
Одним из ключевых направлений применения ИИ в страховании является CRM-моделирование, направленное на персонализацию предложений страховых продуктов. Иван Ястребков, руководитель отдела исследований и координации Центра развития искусственного интеллекта компании «Ингосстрах», рассказал о недавно разработанной системе AutoML: «Уменьшили время на разработку моделей и обработку больших объемов данных в целом, что позволяет нам решать большее число задач по разным продуктам».
Применение ИИ в страховании решает две основные задачи: сокращение издержек и увеличение числа оказываемых услуг. По словам Сергея Иванова, управляющего директора по корпоративной архитектуре и управлению данными Группы Ренессанс страхование, внедрение ИИ позволяет оптимизировать расходы и расширить спектр услуг.
Помимо коммуникации с клиентами, ИИ применяется для расчета стоимости страховки и определения вероятности наступления страхового случая. Михаил Беляндинов, сооснователь группы страховых сервисов «Лучи», отмечает: «Мы можем с высокой точностью оценить предстоящие убытки по разным типам страховых случаев именно благодаря технологиям ИИ».
Внедрение ИИ не только повышает эффективность работы, но и улучшает клиентский опыт. Алексей Перов, начальник управления ИТ-инфраструктуры компании «Энергогарант», рассказал о применении нейронных сетей для распознавания документов в мобильном приложении: «Это позволяет ускорить процесс обработки информации и снизить количество ошибок».
Важно отметить, что внедрение ИИ не направлено на полную замену человека. Эксперты подчеркивают, что цель технологий — помочь сотрудникам в решении рутинных задач и сосредоточиться на стратегических вопросах.
Особое внимание уделяется вопросам безопасности при использовании ИИ в страховании. Алексей Перов подчеркивает: «Технологии с использованием ИИ применяются с соблюдением высоких стандартов безопасности. GPT-системы не обрабатывают чувствительные данные, а технологии распознавания документов реализованы in-house, также работают в рамках строгих протоколов защиты информации».
В перспективе страховые компании планируют расширять применение ИИ. В частности, рассматривается возможность использования технологий для автоматического урегулирования страховых случаев и расчета сумм выплат.
Параллельно с развитием ИИ в страховании, Банк России рассматривает возможность внедрения удаленной идентификации клиентов финансовых организаций. Регулятор отмечает, что цифровизация финансовой сферы создала запрос на такой механизм. Однако, учитывая риски информационной безопасности, в том числе связанные с использованием алгоритмов ИИ для подмены личности, внедрение удаленной идентификации планируется проводить в рамках экспериментального правового режима.
Таким образом, внедрение искусственного интеллекта в страховании демонстрирует значительный потенциал для оптимизации бизнес-процессов, повышения качества обслуживания клиентов и снижения издержек. При этом особое внимание уделяется вопросам безопасности и этичного использования новых технологий.
