В «АльфаСтрахование» роботизация бизнес-процессов (RPA) за десять лет превратилась в ключевой инструмент оптимизации. Компания не только автоматизирует рутину, но и использует роботов для быстрой и экономной проверки бизнес-гипотез, что кардинально изменило подходы к внедрению инноваций и принесло миллионные сбережения.
Путь к роботизации, начавшийся около десяти лет назад с целью избавить сотрудников от монотонных операций, прошел значительную трансформацию. Первоначальные опасения руководителей относительно сокращения персонала не оправдались: развитие бизнеса потребовало людей для решения более сложных задач. Сейчас подход к RPA изменился кардинально. «Если раньше сотрудники технологий боялись, то теперь — наоборот: хотят, чтобы роботы решали всё более сложные задачи», — отмечает бизнес-партнёр по информационным технологиям Елена Еремина. Возник парадокс: запросы бизнеса стали опережать возможности простых роботов.
Изначально компания использовала зарубежную платформу UiPath, но после изменений на рынке перешла на отечественное решение Primo RPA. Ключевыми критериями выбора всегда оставались низкий порог входа, доступность обучения, скорость разработки и качество поддержки. В современных реалиях к ним добавился критически важный фактор — прогнозируемость развития как самого продукта, так и вендора. Команда Primo RPA, унаследовавшая методологию бывшей российской команды UiPath, смогла соответствовать всем этим требованиям.
Сегодня в компании действуют шесть роботов, обслуживающих пятнадцать процессов в бэк-офисе и подразделениях сопровождения продаж. Их задачи варьируются от подготовки отчётов и проверки статусов договоров до получения информации о стоимости отправлений у «Почты России», у которой нет доступного API. Однако главным применением RPA стала быстрая проверка бизнес-гипотез. «С помощью RPA мы можем быстро протестировать разные сценарии без значительных вложений», — говорит Елена Еремина. Это позволяет оперативно проводить A/B-тесты и ускорять принятие решений, например, при изменении условий в агентской сети.
Эффективность внедрения измеряется через несколько ключевых метрик. Главная из них — экономия. Компания точно рассчитывает стоимость операций до и после роботизации. К примеру, автоматизация подготовки и отправки актов-отчётов страховым агентам приносит экономию около 9 миллионов рублей в год. Также используются управленческая метрика FTE (эквивалент полной занятости) для планирования нагрузки и SLA для контроля скорости выполнения процессов. Если первый робот внедрялся около трех месяцев, то теперь простые решения запускаются за 2–4 недели.
Внедрение автоматизации потребовало и пересмотра самих бизнес-процессов. Ярким примером стала система сопровождения агентских договоров. Ранее ручной процесс, инициируемый партнером, был трансформирован. Теперь формирование актов выполняется централизованно и принудительно с помощью роботов по согласованному графику, что иллюстрирует модель партнерской работы бизнеса и ИТ.
Разработкой и поддержкой роботов занимается центр компетенций, который является частью единой команды автоматизации процессов. Его специалисты владеют не только RPA, но и технологиями машинного обучения и сервисами электронного документооборота, выбирая оптимальный инструмент для каждой задачи. «Для нас RPA — это не отдельный проект, а полноценный рабочий инструмент в составе платформы автоматизации», — подчеркивает Еремина.
В планах компании не стоит цель наращивать количество роботов ради самого количества — основной фокус направлен на эффективность. В качестве перспективного направления рассматривается применение RPA для автоматического тестирования программного обеспечения. В долгосрочной перспективе планируется интеграция роботизированных решений с искусственным интеллектом, что сделает их частью более комплексных интеллектуальных систем в рамках сервисной архитектуры компании.
