Каждая третья российская компания встречает активное сопротивление персонала при попытках внедрить технологии искусственного интеллекта в рабочие процессы. Такие выводы содержит масштабное исследование Ассоциации менеджеров, охватившее более 130 организаций различных отраслей экономики. Полученные данные демонстрируют серьезные вызовы, с которыми сталкивается российский бизнес на пути цифровой трансформации.
Технические проблемы интеграции оказались наиболее критичными для компаний. Более половины организаций — 57% — испытывают существенные трудности при попытках встроить ИИ-решения в действующую IT-инфраструктуру. Практически равное количество руководителей — 55% — выражают серьезную обеспокоенность вопросами кибербезопасности систем и защиты данных, обрабатываемых искусственным интеллектом.
Кадровый дефицит стал еще одним значимым препятствием для технологического развития. Почти половина топ-менеджеров — 45% — констатируют острую нехватку квалифицированных специалистов, способных эффективно работать с ИИ-технологиями. Параллельно 44% руководителей фиксируют проблемы понимания и практического применения новых технологий среди действующих сотрудников. При этом только 12% респондентов называют высокие затраты на внедрение критическим фактором, что свидетельствует о готовности инвестировать в технологические решения при наличии необходимых компетенций.
Внедрение ИИ-технологий активно трансформирует организационную структуру российских компаний. Более половины опрошенных — 55% — отмечают кардинальные изменения должностных обязанностей существующих сотрудников. Каждая восьмая организация создает специализированные кросс-функциональные команды для работы с новыми технологиями, а 11% компаний формируют принципиально новые позиции. Одновременно 21% респондентов признают, что автоматизация привела к ликвидации устаревших штатных единиц.
Руководители демонстрируют четкое понимание областей, где искусственный интеллект может заменить человеческий труд. Наиболее перспективными направлениями они считают оптимизацию процессов — 79% опрошенных, прогнозирование — 68%, и принятие решений на основе данных — 52%. Значительный потенциал видят в финансовом планировании и анализе — 46%, управлении рисками — 35%, клиентском сервисе — 37%. Управление проектами пока остается наименее подходящей для автоматизации сферой по мнению лишь 12% респондентов.
Вопрос замещения управленческих позиций вызывает неоднозначную реакцию у топ-менеджеров. Подавляющее большинство — 58% — категорически не допускают возможности замены руководителей искусственным интеллектом. Каждый пятый управленец считает возможным делегирование ИИ отдельных управленческих функций, а 23% готовы передать технологиям часть рутинных административных обязанностей.
Единогласное мнение всех участников исследования касается этических аспектов управления. Сто процентов респондентов убеждены в невозможности передачи искусственному интеллекту функций принятия моральных и этических решений. Подавляющее большинство — 89% — считает незаменимыми человеческие качества в части эмоционального интеллекта, эмпатии и мотивации команды. Три четверти руководителей — 78% — отстаивают уникальность человеческой интуиции в бизнесе и способности выстраивать долгосрочные партнерские отношения.
Текущее состояние внедрения ИИ-технологий в российских компаниях характеризуется умеренными темпами. Только 12% организаций полностью интегрировали искусственный интеллект в основную деятельность, сделав его базовым элементом бизнес-процессов. Подавляющее большинство компаний — 80% — используют ИИ-решения эпизодически, рассматривая их как вспомогательный инструмент для повышения эффективности сотрудников. Восемь процентов российского бизнеса пока практически не применяют технологии искусственного интеллекта.
Исследование проводилось методом электронного анкетирования с участием топ-менеджеров в возрасте от 35 до 65 лет с 12 по 25 мая 2025 года. В опросе приняли участие представители ключевых отраслей российской экономики: информационных технологий, медиа и телекоммуникаций, промышленности, нефтегазового сектора, банковских и финансовых услуг, медицины и фармацевтики, строительства, транспорта и логистики, торговли и потребительского сервиса, как сообщает ТАСС.
