Нейросетевая модель Сбера GigaChat Max успешно прошла профессиональную аттестацию сразу по трём направлениям финансовой сферы — финансовой грамотности, банковскому и страховому делу. Результаты тестирования показали, что искусственный интеллект способен корректно отвечать в среднем на 70% профильных вопросов, что значительно превышает минимальный пороговый уровень.
Экзаменационные испытания проходили на базе Президентской академии, где специальная комиссия из экспертов вуза не только разработала тестовые материалы, но и контролировала весь процесс аттестации. Комиссия подготовила 150 вопросов закрытого типа — по 50 для каждого из трёх тестируемых направлений.
«Для успешной аттестации нейросеть должна была правильно ответить минимум на половину всех вопросов — именно такой проходной балл устанавливается для студентов первого курса бакалавриата по специальности «Экономика и финансы»», — сообщает пресс-служба Сбербанка.
Тематика вопросов охватывала широкий спектр финансовых знаний. В блоке финансовой грамотности проверялось понимание базовых экономических понятий. Вопросы по банковскому делу касались основных принципов и ключевых аспектов функционирования банковской системы. Раздел страхового дела включал задания на знание функций страхования и особенностей взаимодействия участников страхового рынка.
GigaChat Max превзошёл минимальный порог в 50% правильных ответов, продемонстрировав результат в 70% успешно решённых заданий в среднем по каждому направлению. Этот показатель свидетельствует о значительном прогрессе в обучении нейросетевых моделей специализированным знаниям в финансовой сфере.
Успешное прохождение аттестации открывает новые перспективы для применения искусственного интеллекта в сфере финансовых консультаций и образования, подтверждая способность современных нейросетей эффективно работать с профессиональной финансовой информацией.
