Банк России по итогам обсуждения доклада «Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке» определил два опорных направления: мягкое регулирование и создание доверенных платформ для обмена данными. Решение анонсировано 28 мая 2026 года.
Регулятор сохранит технологически нейтральный подход и рамочный характер межотраслевого регулирования. Такая модель учитывает специфику отдельных сегментов — банковского, страхового, рынка ценных бумаг — и позволяет калибровать требования под фактический уровень внедрения ИИ. По оценке ЦБ, унифицированные жёсткие нормы способны затормозить инновации в страховом секторе, где модели машинного обучения применяются для андеррайтинга, урегулирования убытков и противодействия страховому мошенничеству.
Участники рынка назвали условиями развития технологии доступность инфраструктурных решений, качество обучающих данных, доверие пользователей и благоприятную регуляторную среду. Для страховщиков критичен доступ к репрезентативным датасетам: они нужны при тарификации в ОСАГО и каско, скоринге в агростраховании, оценке рисков в ДМС. Дефицит данных и фрагментарность источников остаются ключевыми барьерами.
Центральным элементом новой архитектуры станут доверенные платформы для обмена данными. На них финансовые организации, включая страховые компании, смогут совместно обучать модели ИИ — прежде всего для выявления мошеннических схем, оценки рисков и улучшения клиентских сервисов. ЦБ подготовит предложения по регулированию деятельности таких платформ и продолжит снимать барьеры для применения технологий повышения конфиденциальности данных (PET).
Отдельный трек — этика. Рынок уже опирается на положения Кодекса этики в сфере искусственного интеллекта. В 2026 году Банк России совместно с финансовыми организациями подготовит сборник лучших практик его соблюдения, в который войдут кейсы страховщиков по работе с алгоритмической предвзятостью и прозрачностью решений об отказе в выплате.
Регулятор продолжит мониторинг применения ИИ финансовыми организациями и взаимодействие с профильными ведомствами. Дальнейшие шаги предполагают донастройку правового поля для платформенных решений, развитие инструментов конфиденциальных вычислений и расширение отраслевых рекомендаций для страхового сегмента.
