ИИ-агенты востребованы у 56% российских компаний для автоматизации офисной рутины. Это следует из опроса 308 крупных организаций, проведённого разработчиком GigaChat Enterprise — компанией «Салют для бизнеса» (группа Сбера) накануне Петербургского международного экономического форума.
Главным мотивом внедрения ИИ-агентов 40,4% респондентов назвали оптимизацию офисных процессов. Ещё 15,6% компаний рассчитывают сократить время на рутинные операции. Выборка охватила торговлю (19%), строительство (14%), промышленность (10%), недвижимость (9%), АПК (8%), пищепром (6%), транспорт (5%), машиностроение (4%) и ТЭК (3%).
Лидером прикладных задач стал документооборот. Бизнес ждёт от ИИ-агентов составления и проверки документов, согласования юридических договоров, сверки данных и заполнения форм. На втором месте — поиск информации в корпоративных базах: инструкциях, регламентах, технической документации. Третью позицию занимает консультирование клиентов через круглосуточных ИИ-помощников, способных проверять остатки товаров и формировать персональные предложения.
Далее в рейтинге запросов идут аналитика данных и подготовка отчётов с презентациями, управление производством, расчёт смет в строительстве и финансовое планирование. Замыкают топ-10 закупки и логистика, юридический аудит контрактов, а также адаптация и обучение персонала. Распределение задач показывает, что спрос на генеративный ИИ охватывает почти все корпоративные функции.
Рынок смещается от точечных решений к мультиагентным платформам в масштабах всей организации, заявил старший вице-президент Сбербанка Андрей Белевцев. По его словам, с накоплением успешных пилотов доверие к технологии растёт, а бизнес перешёл от восприятия ИИ как тренда к оценке прикладной ценности. Компании формируют спрос на системное переоснащение процессов, отметил топ-менеджер.
Гибкие платформы, работающие с разными типами контента и источниками данных, станут массово востребованы в ближайшие 2–3 года, прогнозируют в «Салют для бизнеса». Гендиректор компании Владимир Толмачев пояснил, что изолированные ИИ-решения не закрывают весь цикл: сотрудники по-прежнему вручную сводят данные между этапами. Для устранения этого разрыва Сбер открыл тестовый доступ к GigaCowork — платформе управления ИИ-агентами на уровне всей компании.
