Только около 10% страховых компаний в мире смогли интегрировать искусственный интеллект (ИИ) в операционную и стратегическую модель бизнеса. Такие данные приводит Capgemini в Глобальном отчёте о страховании имущества и ответственности за 2026 год.
Эту группу аналитики Capgemini называют «первопроходцами в области интеллекта». По данным отчёта, их выручка выросла до 21%, а стоимость акций за последние три года увеличилась примерно на 51%. Ключевое отличие лидеров — не объём вложений, а способность перестроить организацию под интеллектуальные системы. Такие компании почти в четыре раза чаще инвестируют в управление изменениями и подготовку персонала и почти втрое чаще имеют объяснимую инфраструктуру ИИ.
Основная часть рынка столкнулась с тем, что Capgemini обозначает термином «архитектурное несоответствие»: технологии опережают способность бизнеса встроить их в процессы. В среднем страховщики направляют около 72% инвестиций в ИИ на технологии и инфраструктуру и лишь 28% — на обучение, управление изменениями и организационную трансформацию. По данным исследования, 42% компаний не отслеживают показатели эффективности внедрения ИИ, а более половины не могут оценить окупаемость таких вложений.
Кадровый дефицит остаётся одним из главных барьеров. О нехватке специалистов по ИИ сообщают 67% страховщиков. Почти половина сотрудников, использующих ИИ-инструменты, отмечают, что за полтора года их рабочий день практически не изменился. Около 43% работников опасаются влияния технологии на стабильность рабочих мест, и только 14% понимают, какую роль ИИ должен играть в их ежедневных задачах.
«Страховая отрасль переживает момент истины в отношении ИИ. Первопроходцы доказывают, что когда страховые компании с самого начала внедряют ИИ в свою бизнес-стратегию, это перестаёт быть просто способом повышения эффективности и превращается в настоящее конкурентное преимущество, напрямую влияющее на прибыль», — заявил генеральный директор стратегического подразделения финансовых услуг Capgemini Картик Рамакришнан. Он добавил, что страховщикам необходимо укреплять работу с данными, уточнять права собственности и инвестировать в навыки и управление.
Отдельный раздел отчёта посвящён модели agentic AI — «агентского ИИ», при которой системы самостоятельно выполняют повторяющиеся задачи и часть операционных решений, тогда как стратегический контроль остаётся за человеком. Capgemini указывает, что переход к такой модели требует перестройки управления данными, процессов и развития персонала, а не только модернизации ИТ-инфраструктуры.
Главный вывод исследования — мировой страховой сектор разделяется на две группы: компании, превратившие ИИ в конкурентное преимущество, и организации, где технология остаётся набором разрозненных инициатив. По оценке Capgemini, по мере развития генеративного ИИ и интеллектуальной автоматизации этот разрыв будет усиливаться, а качество интеграции ИИ может стать сопоставимым по значимости фактором с капиталом, тарифами и перестраховочной защитой.
