Сотрудники и нейросети 2026: почему ваш ИИ-помощник опаснее хакера
Пока компании строят «цифровые крепости» для защиты от внешних хакеров, главная угроза формируется внутри офиса. И нет, это не злонамеренные инсайдеры. Это обычные маркетологи, программисты и бухгалтеры, которые просто хотят работать быстрее.
В 2026 году использование нейросетей стало обыденностью, но свежее исследование ГК «Солар» (архитектор комплексной кибербезопасности) показывает пугающую статистику: большинство российских компаний совершенно не контролируют этот процесс. Разбираемся, как удобные инструменты превращаются в канал утечки коммерческой тайны.
Масштаб проблемы: рост в 30 раз
Согласно данным «Солар», за последний год объем корпоративной информации, которую сотрудники загружают в публичные нейросети (вроде ChatGPT, Gemini и их аналогов), вырос в 30 раз.
При этом 60% российских организаций до сих пор не имеют никаких регламентов по работе с искусственным интеллектом. Это создает ситуацию «теневого ИТ» (Shadow IT): руководство даже не подозревает, какие данные покидают периметр компании. Сотрудники загружают в чат-боты всё: от стратегий развития и черновиков договоров до аналитических таблиц и фрагментов программного кода.
Цель у работников благая — «упростить рутину»: сделать саммари встречи, найти ошибку в коде или написать красивое письмо клиенту. Результат — конфиденциальные данные становятся достоянием общественности или владельцев нейросетей.
Почему это опасно именно для вашего бизнеса
Основная проблема публичных нейросетей заключается в механизме их обучения. Информация, которую вы «скармливаете» чат-боту, часто оседает на внешних серверах и может использоваться для дообучения модели.
Это не теоретический риск, а реальность. Вот как это бьет по разным отраслям:
- Финансы и страхование. Банковская тайна и персональные данные клиентов требуют защиты уровня сейфа. Загрузка таких баз в ИИ для анализа приравнивается к их публикации в интернете.
- IT и разработка. Программисты массово используют LLM (большие языковые модели) для написания кода. Вместе с запросами улетают бизнес-логика, уникальные алгоритмы и API-ключи.
- Промышленность. Инженеры, ускоряющие расчеты через ИИ, рискуют слить данные о техпроцессах. Это прямая потеря интеллектуальной собственности.
- Ретейл. Маркетологи анализируют поведение покупателей, загружая в сеть огромные массивы клиентских данных.
Учимся на чужих ошибках: громкие кейсы
История знает примеры, когда слепое доверие к ИИ стоило дорого даже гигантам и госструктурам:
- Samsung. Инженеры загрузили в чат-бот исходный код для оптимизации и записи важных совещаний. В итоге секретные данные оказались на серверах разработчика нейросети.
- Госсектор США. И.о. главы агентства по кибербезопасности (CISA) лично загрузил служебные документы в публичный чат-бот. Хотя гриф секретности не был нарушен, документы «для служебного пользования» оказались во внешней среде.
- Илон Маск и Grok. Из-за функции «поделиться чатом» сотни тысяч переписок пользователей, включая паспортные данные и планы питания, были проиндексированы поисковиком Google и стали доступны всем желающим.
Хакеры тоже используют ИИ
Пока защита отстает, нападение совершенствуется. Злоумышленники используют ИИ для автоматизации атак. Если раньше на перестройку DDoS-атаки уходил час, то теперь — минута. Создание убедительных фишинговых писем и дипфейков поставлено на поток. Это значит, что цена ошибки сотрудника многократно возрастает.
Что делать: запрещать или регулировать?
Первая реакция службы безопасности — запретить всё. Так поступили Apple, Samsung и крупные банки еще в 2023 году. Но полный запрет снижает эффективность бизнеса. Конкуренты, использующие ИИ, будут работать быстрее вас.
Эксперты «Солара», включая руководителя продукта Solar webProxy Анастасию Хвещеник, предлагают другой путь — умный контроль.
Вместо тотального бана необходимо внедрять политики безопасности (AI-governance), которые работают на уровне трафика:
- Разделять доступ. Разрешать использование проверенных корпоративных версий нейросетей, где данные не используются для обучения.
- Фильтровать контент. Системы должны автоматически блокировать отправку файлов с маркировкой «Коммерческая тайна», кодом или персональными данными.
- Мониторить аномалии. Выявлять сотрудников, которые внезапно начали передавать гигабайты текстовых данных на внешние сервисы.
Что в итоге: Игнорировать ИИ в 2026 году невозможно, но бесконтрольное его использование сотрудниками — это дыра в безопасности. Не пытайтесь просто запретить нейросети (сотрудники найдут обходные пути), а внедрите четкие правила игры и технические средства фильтрации данных, чтобы секреты компании не утекли в облако.
