Эксперт «Абсолют Страхование» раскрыл роль ИИ в борьбе с мошенничеством

Пресс-релизы
В МГИМО обсудили, как нейросети меняют страхование. Эксперт компании «Абсолют Страхование» рассказал, что искусственный интеллект успешно вычисляет мошенников в автостраховании и агросекторе. Умные алгоритмы помогают быстрее оценивать риски и даже прогнозировать вероятность заболеваний.
Эксперт «Абсолют Страхование» раскрыл роль ИИ в борьбе с мошенничеством
Фото / Абсолют Страхование

26 ноября 2025 года в Москве на площадке МГИМО состоялась XIV международная научно-практическая конференция «Insurance AI», посвященная новой эре в глобальной индустрии. В центре внимания участников оказались вопросы трансформации страхового ландшафта под влиянием высоких технологий: от появления специфических рисков до внедрения передовых моделей управления бизнес-процессами. Активное участие в дискуссии приняла компания «Абсолют Страхование».

Ключевым событием деловой программы стала презентация Михаила Мосесова, занимающего пост заместителя директора департамента андеррайтинга и перестрахования по моторным видам, а также руководящего проектом Anti-Fraud в «Абсолют Страхование». В своем докладе он подробно остановился на эволюции искусственного интеллекта и его прикладном значении для защиты финансовых интересов страховщиков. Спикер подчеркнул, что внедрение ИИ-инструментов кардинально меняет подход к андеррайтингу, позволяя достичь нового уровня скорости и точность при оценке входящих рисков.

Особое внимание в выступлении было уделено конкретным механикам выявления недобросовестных действий. Представитель «Абсолют Страхование» поделился опытом использования алгоритмов для детекции фродовых паттернов в сегменте автострахования. Кроме того, технологии машинного обучения доказали свою эффективность при обработке больших данных (Big Data) в таких сложных сферах, как агрострахование и страхование водного транспорта. Системы способны распознавать признаки мошенничества еще на ранних этапах урегулирования убытков, что существенно снижает финансовые потери компании.

Михаил Мосесов также отметил перспективы использования статистических моделей за пределами имущественных видов. По мнению эксперта, современные аналитические инструменты обладают высоким потенциалом в личном страховании, в частности, для прогнозирования вероятности возникновения различных заболеваний. Это открывает возможности для создания более персонализированных и точных страховых продуктов.

Мероприятие объединило на одной площадке делегатов от ведущих игроков страхового рынка и сотрудников профильных технологических центров. Высокий уровень экспертизы участников позволил всесторонне проанализировать текущее влияние искусственного интеллекта на отрасль и наметить векторы развития систем безопасности в страховании на ближайшее будущее.

Телефон
+7 495 025-77-77