Технологии искусственного интеллекта (ИИ) кардинально меняют подходы к урегулированию убытков в агростраховании. Теперь страховые специалисты могут оценивать ущерб застрахованным посевам при чрезвычайных ситуациях в десятки раз быстрее. Об этом рассказал президент НСА Корней Биждов на Форуме лидеров страхового рынка в Москве.
Как ИИ ускорил оценку ущерба
С начала 2024 года ИИ был интегрирован в систему космического мониторинга «AgroSmartAssistant». Эта система теперь способна автоматически распознавать застрахованные поля на спутниковых снимках. По словам Корнея Биждова, это сократило временные затраты экспертов на оценку ущерба более чем в 50 раз.
Технология показала свою высокую эффективность во время урегулирования последствий сильных заморозков весной 2024 года. Тогда страховым компаниям, входящим в НСА, потребовалось всего за месяц проанализировать состояние около 1 миллиона гектаров застрахованных посевов.
Будущие цифровые проекты НСА
Национальный союз агростраховщиков не останавливается на достигнутом и продолжает развивать цифровые решения. Корней Биждов представил на форуме несколько ключевых направлений работы:
- Развитие мобильного приложения для страховой экспертизы, которое будет интегрировано с системой космомониторинга.
- Интеграция с государственными информационными системами Минсельхоза РФ, такими как ФГИС «Зерно», «Семеноводство» и ЗСН.
- Участие в создании сервиса агрометеорологической информации совместно с Минсельхозом и Росгидрометом.
- Совершенствование информационно-консультационной поддержки для аграриев.
По мнению экспертов НСА, цифровизация является главным драйвером развития агрострахования на ближайшие 5–10 лет. Переход на постоянное использование данных космомониторинга еще с 2016 года позволил увеличить охват застрахованных посевов до 15 миллионов гектаров без значительного расширения штата. В будущем цифровые технологии сделают страхование еще проще и доступнее, а также создадут основу для новых страховых продуктов.
 
     
         
                         
                         
                         
                         
                         
                         
                         
                         
                         
                         
                 
                 
                 
                 
                